【SQL】データのグループ化（GROUP BY・HAVING）

SQL
  • GROUP　BY
GROUP 　BY　カラム名：指定したカラムで、完全に同一のデータを持つレコード同士がグループになる
GROUP 　BY　カラム名,カラム名：カラム名を複数指定してグループ化することもできる
※SELECTで使えるのは、GROUP BYで指定しているカラム名と集計関数のみ
SELECT
COUNT(price),purchased_at
FROM purchases
GROUP BY purchased_at; //日付ごとのpriceの回数を取得
 
 
  • WHEREとGROUP BYの併用
記述の順番
SELECT　集計関数
FROM　テーブル名
WHERE　条件
 
実行される順番
検索：WHERE
グループ化：GROUP BY
関数：COUNT・SUM・AVG・MAX・MIN
 
SELECT SUM(price),purchased_at,name
FROM purchases
WHERE category="お菓子"
GROUP BY purchased_at,name;　　　
　　　//categoryがお菓子のレコードを集計。日付と名前でグループ化。金額合計、日付、名前のデータを取得。
 
 
  • HAVING
GROUP BY カラム名
HAVING 条件　　　：グループ化したデータから、さらに条件に合うグループを取得する
 
実行される順番
検索：WHERE　　//テーブル全体が検索対象
グループ化：GROUP BY
関数：COUNT・SUM・AVG・MAX・MIN
HAVING：HAVING　　//グループ化されたデータが検索対象
※実行される順番の規則上、グループ化したあとの条件を絞り込むにはWHEREではなくHAVINGを使う
 
SELECT SUM(price),purchased_at,name
FROM purchases
GROUP BY purchased_at,name
HAVING SUM(price)>1000;
//合計金額・日付・名前のデータを取得。日付と名前でグループ化。priceカラムのデータの合計が1000を超えるグループを検索。